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KI soll die Diagnose von Brustkrebs präziser und kostengünstiger machen. Ein Forschungsteam des Paul Scherrer Instituts und des Massachusetts Institute of Technology haben eine Bildanalyse entwickelt, die KI-gestützt das Krankheitsstadium abschätzen kann.Schweizer Forscher*innen des PSI und des MIT haben eine KI-basierte Bildanalyse entwickelt, um das Brustkrebsstadium präziser und kostengünstiger abzuschätzen.
KI eröffnet neue Möglichkeiten für eine präzisere und kostengünstigere Diagnose von Brustkrebs. Forschende des Paul Scherrer Instituts und des Massachusetts Institute of Technology haben eine Bildanalyse entwickelt, die auf KI-Technologie basiert und eine präzise Einschätzung des Krankheitsstadiums ermöglicht. Die Prognosen sollen verlässlicher werden.
Aufgrund der guten Heilbarkeit von DCIS empfehlen Ärzt*innen in der Regel eine Behandlung. Laut PSI fehlen jedoch bislang verlässliche Anhaltspunkte, um sicher zu bestimmen, welcher Tumor harmlos bleibt und welcher in ein lebensbedrohliches Karzinom übergeht. Die Proben wurden mit einem Farbstoff versetzt, der das Chromatin im Zellkern fluoreszierend leuchten lässt. Chromatin besteht unter anderem aus dem Erbmaterial DNA und Proteinen. Das Erscheinungsbild erlaubt Rückschlüsse auf die Organisation und somit die Aktivität der im Zellkern enthaltenen DNA.
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