John Hopfield und Geoffrey Hinton gewinnen den diesjährigen Nobelpreis in Physik für ihre Forschung im Bereich maschinelles Lernen und KI-Netzwerken. Die aktuelle Entwicklung bereitet Hinton aber Sorge.
Die Nobelpreisträger in Physik schufen die Grundlagen für die künstliche Intelligenz. Heute warnt einer dieser Pioniere vor deren Risiken
Wie kam es dazu? Die Idee zur ersten programmierbaren Rechenmaschine ist aus dem Jahre 1837 datiert. Danach ging es zunächst stockend weiter, bis die Einführung der Mikroprozessoren in den 1970er-Jahren neue Dimensionen eröffnete. Von nun an konnten die Computer auf immer kleinerem Raum immer schneller rechnen.
Ein Hopfield-Netzwerk besteht daher aus künstlichen neuronalen Verschaltungen, die wie der intelligente Speicher funktionieren, den wir vom Gehirn gewohnt sind. Am Anfang steht das blosse Einspeichern von bestimmten Mustern, bis am Ende das System in der Lage ist, ein unvollständiges oder verzerrtes Muster zu ergänzen, indem es sich aus seinem Muster-Speicher bedient.
Spätestens an dieser Stelle wird klar, weswegen Hopfield und Hinton ihren Preis im Bereich Physik bekommen haben. Denn ihre Basis ist die Thermodynamik, ein klassischer Bereich der Physik.
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