[PLUS] Wissen: Deep Learning - Die Grundlagen für DLSS, Stable Diffusion oder ChatGPT

PCGH Plus: Die Möglichkeiten von Deep Learning erscheinen unendlich und es gibt unzählige Entwicklungen in diesem Bereich. Wir geben einen Überblick über Hintergründe und Funktionsweisen. hardware gaming

In den letzten Monaten und Jahren wurden zahlreiche Tools vorgestellt, mit denen Computer selbstständig Probleme lösen können. Mit DLSS werden Bilder hochskaliert, Stable Diffusion erzeugt ansehnliche Gemälde und ChatGPT löst die Hausaufgaben. Dabei gibt es inzwischen Unmengen an Lösungsansätzen für die verschiedensten Aufgabenstellungen, zahlreiche Architekturen und Programme buhlen um Aufmerksamkeit.

Im folgenden Artikel wollen wir deshalb einen Überblick über die Grundlagen für Deep Learning und einige Modelle und Konzepte geben, um dem Thema den Zauber zu nehmen.Für die Erklärung der Grundlagen nehmen wir zunächst ein deutlich leichteres Beispiel als die oben genannten Tools. Mit Deep Learning soll der Preis und Stromverbrauch eines Gaming-PCs eingeschätzt werden.

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