KI sagt Vorhofflimmern bei symptomfreien Menschen voraus

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Herzrhythmusstörungen können tödlich enden. Eine Künstliche Intelligenz analysiert EKGs und sagt gefährliches Vorhofflimmern voraus.

Forscher des Smidt Heart Institute des Cedars-Sinai Medical Center im US-Bundesstaat Kalifornien haben einen Algorithmus der Künstlichen Intelligenz entwickelt, der bei Menschen eine Herzrhythmusstörung erkennen kann, noch bevor der Patient Symptome entwickelt. Der KI-Algorithmus kann so dabei helfen, etwa Schlaganfälle und andere kardiovaskuläre Komplikationen zu verhindern.

"Deep Learning of Electrocardiograms in Sinus Rhythm From US Veterans to Predict Atrial Fibrillation""Diese Forschungsarbeit ermöglicht eine bessere Identifizierung einer versteckten Herzerkrankung und gibt Aufschluss darüber, wie Algorithmen am besten entwickelt werden können, die für alle Patienten gleichermaßen geeignet und verallgemeinerbar sind", sagt David Ouyang, Kardiologe in der Abteilung für Kardiologie im Smidt Heart Institute am...

"Diese Studie mit Veteranen war geografisch und ethnisch breit gefächert, was darauf hindeutet, dass die Anwendung dieses Algorithmus auch der allgemeinen Bevölkerung in den USA zugutekommen könnte", sagt Dr. Sumeet Chugh, Direktor der Abteilung für Künstliche Intelligenz in der Medizin und medizinischer Leiter des Herzrhythmuszentrums in der Abteilung für Kardiologie.

Die Wissenschaftler wollen nun den Algorithmus in Studien weiter untersuchen. Das Ziel ist es, herauszufinden, inwieweit er auch Menschen mit einem erhöhten Risiko für Herzinfarkte und Schlaganfälle identifizieren kann. Im Zuge dessen wollen die Forscher weitere KI-Algorithmen entwickeln.

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