Paris, 27. März 2024 (ots/PRNewswire) - Auf der KubeCon + CloudNativeCon Europe 2024, die am 21. März in Paris stattfand, betonte Dennis Gu, leitender Architekt von Huawei...
Auf der KubeCon + CloudNativeCon Europe 2024, die am 21. März in Paris stattfand, betonte Dennis Gu, leitender Architekt von Huawei Cloud, in einer Keynote mit dem Titel „Cloud Native x AI: Unleashing the Intelligent Era with Continuous Open Source Innovation" , dass die Integration von nativen Cloud- und KI-Technologien entscheidend für die Transformation der Industrie ist.
Der Einsatz groß angelegter KI-Inferenzen birgt das Risiko unvorhersehbarer Verzögerungen beim Zugriff der Endnutzer und birgt potenzielle Datenschutzprobleme.Die zunehmende Größe von KI-Modellen erfordert mehr Rechenleistung, was Herausforderungen für Cloud-native Technologien mit sich bringt, aber auch Chancen für Innovationen in der Branche eröffnet.
Während seines Vortrags erläuterte Dennis Gu, dass Serverless AI komplexe Trainings- und Inferenzaufgaben durch intelligente Empfehlungen für parallele Richtlinien vereinfacht und damit für Entwickler einfacher zu nutzen ist. Es umfasst auch eine adaptive Funktion zur automatischen GPU/NPU-Erweiterung, die die Ressourcenzuweisung dynamisch an Änderungen der Arbeitslast in Echtzeit anpasst und so eine effiziente Aufgabenausführung gewährleistet.
Auf dem Unterforum stellten technische Experten von Huawei Cloud fest, dass die KI- oder Machine-Learning-Workloads, die auf Kubernetes laufen, stetig zunehmen. Infolgedessen bauen zahlreiche Unternehmen Cloud-native KI-Plattformen über mehrere Kubernetes-Cluster auf, die über verschiedene Rechenzentren und eine Vielzahl von GPU-Typen verteilt sind.
Dennis Gu ist der Ansicht, dass der Schlüssel zur Verbesserung der KI-Produktivität in der Agilität nativer Cloud-Technologien und in der Innovation heterogener KI-Computing-Plattformen liegt. Huawei Cloud hat sich der Open-Source-Innovation verschrieben und will gemeinsam mit Branchenkollegen eine neue Ära der Intelligenz einläuten.
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