Desarrolló una Inteligencia Artificial (IA) que reduce un 3,5% los falsos positivos y un 8,1% los falsos negativos.
Quizás un día sea una herramienta que los médicos usen en su trabajo, pero hoy sólo es una promesa. Google asegura que una Inteligencia Artificial que ha desarrollado puede analizar con mayor eficiencia que los humanos, un amplio ensayo basado en la observación de mamografías demostró que el sistema de aprendizaje de la máquina es capaz deLos resultados deben ser considerados con mucha precaución.
En este estudio –de un equipo de Google liderado por el científico de datos Scott Mayer McKinney–, el sistema de IA debía identificar la presencia deen los mamogramas de mujeres que ya se sabía que habían tenido cáncer de mama, según se había demostrado posteriormente mediante pruebas más concluyentes como las biopsias.
La detección no es fácil en todos los casos porque el cáncer puede quedar oculto o enmascarado en las mamografías por tejido mamario.Mamografías a tiempo. Según el Ministerio de Salud de la Nación las mujeres de entre 50 a 70 años deben hacerse una cada dos años junto a un examen físico de las mamas con un médico. Antes de los 50, es opcional.
Los autores del estudio aseguran que el sistema de IA de Google superó tanto las decisiones históricas tomadas por los radiólogos que habían evaluado los mamogramas con anterioridad, como las decisiones que tomaronDe la comparación de resultadosy registró una reducción de falsos positivos en Estados Unidos del 5,7% y del 1,2% en el Reino Unido, así como una reducción de falsos negativos del 9,4% en el primer país y del 2,7% en el segundo.
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