Die Europäische Zentralbank nimmt die neue Technologie unter die Lupe und nennt die Datenaufbereitung, die Analyse der Inflationsdynamik sowie die Bankenaufsicht als potenzielle Einsatzbereiche.
Ein Einsatzgebiet seien die Sammlung und die Aufbereitung von Daten von über 10 Mio. Banken und Unternehmen.Künstliche Intelligenz könnte die Währungshüter der EZB bei der Aufarbeitung grosser Mengen an Konjunkturdaten unterstützen und damit bei der Bestimmung des besten geldpolitischen Vorgehens helfen.
Zudem will die EZB noch tiefer die Inflationsdynamik und das Preissetzungsverhalten der Wirtschaftsakteuere erfassen. Zwar sei die Notenbank mit Hilfe des Abschürfens von Webseiten und maschinellem Lernen in der Lage, eine riesige Menge von Echtzeitdaten zu einzelnen Produktpreisen zu sammeln. «Eine der Herausforderungen besteht jedoch darin, dass die erhobenen Daten weitgehend unstrukturiert sind und sich nicht direkt zur Berechnung der Inflation eignen», so Moufakkir.
Ein drittes Feld ist Moufakkir zufolge die Bankenaufsicht. Hier sei unter anderem die Athena-Plattform geschaffen worden, die Verfahren der natürlichen Sprachverarbeitung nutze, um etwa rasch Informationen aus gesammelten Textdokumenten herauszufiltern und zusammenzustellen. Aufseher könnten dadurch relevante Informationen schneller verstehen, anstatt viel Zeit mit der Suche nach ihnen zu verbringen.
Die mit KI verknüpften Gefahren hat die EZB gleichwohl im Blick. «Natürlich sind wir beim Einsatz von KI vorsichtig und sind uns der Risiken bewusst, die sie mit sich bringt», sagt Moufakkir. Dabei beschäftige sich die Notenbank unter anderem mit Fragen der Datensicherheit, gesetzlichen Beschränkungen und ethischen Fragen. Die EZB will laut Moufakkir die von KI ausgehenden Möglichkeiten dennoch weiter prüfen.
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