El robot del banco Morgan Stanley aprende leyendo documentos ilegibles:
Son más extensos que clásicos como"Walden" de Henry David Thoreau y éxitos modernos como"Harry Potter y el prisionero de Azkaban" de JK Rowling, pero lejos de ser tan interesantes. Sin embargo, cada semana,
Los estrategas Michael Zezas y Mark Schmidt efectuaron 150 declaraciones oficiales a través de un programa de aprendizaje automático. Dijeron que revelaba algunos patrones que podrían ayudar a los inversionistas a evitar rebajas en la calificación crediticia o incumplimientos sin tener que leer cientos de páginas de informes.
El aburrimiento es mejor: la deuda de mayor calidad tendía a tener más referencias al estado financiero que la deuda en incumplimiento o degradada. Mientras más"aburridos" sean los documentos, mejor, dijeron los estrategas.la primera vez que Morgan Stanley utilizó el procesamiento del lenguaje natural en declaraciones oficiales de emisores de bonos municipales
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