Lerne am 26. April anhand eines praktischen Beispielprojekts, wie du dein Data-Science-Projekt von den Anforderungen bis zur Management-Präsentation meisterst. Jetzt Ticket sichern ➡
den Anforderungen bis zur Management-Präsentation meistern könnenvollständige technische Umsetzung des Projekts. Am Ende sind Sie in der Lage, das gelernte Wissen für Ihre eigenen Projekte anzuwenden und wissen genau, wo mögliche Fallstricke liegen und welcheDIE KONFERENZWir heißen Sie herzlich willkommen zu unserer Online-Konferenz und geben Ihnen einen Ausblick auf den Tag.
In diesem Vortrag gehen wir auf den Ausgangspunkt jedes Data-Science-Projekts ein: den möglichen Geschäftswert, den das Projekt erschließen soll. Dabei berücksichtigen wir die Fallstricke, die in der Definition des Projekts liegen können, und betrachten wichtige Zusammenhänge zwischen den Arbeitsbereichen und gehen auf den CRISP-Prozess im Detail ein .
In diesem Vortrag beschäftigen wir uns mit Data Storytelling. Wir zeigen, wie wir unsere Daten bewerten und eine Geschichte daraus ableiten, die wir im Unternehmen entsprechend kommunizieren können. Dabei bieten wir zahlreiche Praxistipps und Best Practices, die für die Aufbereitung der Daten fürs Storytelling wichtig sind. Evtl. müssen wir dazu bereits vorhandene Auswertungen noch etwas justieren.
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