Entrenan algoritmos con imágenes de resonancias magnéticas para que puedan reconocer el inicio de este tipo de demencia.
Se estima que el Alzheimer afecta a alrededor de 35 millones de personas en el mundo.. Imagen: Universidad de Chile
Nuestro enfoque se centra en la aplicación de algoritmos en campos tan diversos como el procesamiento del habla y del lenguaje natural, el análisis de imágenes y el seguimiento de biomarcadores en pacientesinvestigador del Instituto de Ciencias de la Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBALa detección del Alzheimer en las etapas iniciales no solo brindaría la oportunidad de iniciar tratamientos adecuados, sino...
la interpretación manual de ellas es un desafío incluso para expertos en la materia. Además, la detección de estas proteínas requiere técnicas invasivas y costosasEl equipo de la UBA trabaja en colaboración con el hospital Fleni, que proporciona las imágenes de resonancia magnética necesarias para entrenar a la IA.
”. Esto no solo agiliza el proceso de evaluación, sino que también proporciona datos objetivos que permiten un diagnóstico más rápido y preciso. . Al automatizar pruebas neuropsicológicas y ofrecer alternativas menos invasivas y costosas a los análisis de proteínas, se allana el camino para una atención médica más eficiente y una intervención temprana.
Aunque la investigación se encuentra en las etapas iniciales, los avances logrados por el equipo de científicos de la UBA son esperanzadores
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