[송용진의 수학 인문학 산책]AI의 침공

인공지능(AI)에 대한 최근 소식 중 가장 시선을 끄는 것은 노벨 과학상 소식이다. 올해는 물리학상과 화학상 모두 노벨 인공지능상이라고 불러도 될 것 같다. 정통 물리학자와 ...

인공지능에 대한 최근 소식 중 가장 시선을 끄는 것은 노벨 과학상 소식이다. 올해는 물리학상과 화학상 모두 노벨 인공지능상이라고 불러도 될 것 같다. 정통 물리학자와 화학자가 아니라 AI 개발에 혁신적인 역할을 했거나 AI를 이용하여 연구한 과학자들이 수상했기 때문이다.

AI는 빠르게 진화하고 빠르게 일처리를 하며 휴식도 없이 일을 한다. 인간이 AI와 직접 경쟁해서 이길 가능성은 희박하다. 20년 후 어떤 직업이 살아남을지 말할 수 있는 사람은 아무도 없다. 신문 보도에 따르면 우리나라는 ‘AI가 앞으로 자신의 업무를 위협할 것인가’란 질문에 ‘아마도 그럴 것이다’라고 응답한 사람들의 비율이 높은 편이다. 반면 앞으로 있을 AI 기술 활용에 대해서는 매우 호의적인 시각을 가지고 있다고 한다. 수학자는 어떨까? AI가 언젠가 세상의 모든 수학자들을 능가할 날이 올 것은 분명하다. 하지만 그런 날은 일반적인 예상보다 더 늦게 올 가능성이 높다. 수학은 순수한 논리적 과정을 통해 답을 구하는 데다 분명한 답이 있기 때문에 AI가 접근하기가 다른 분야보다 더 쉬울 것이라고 생각하는 사람들이 많다. 그러나 수학자들이 연구하는 전문적인 수학에서는 순수한 논리적 과정을 통해서만 답을 구하지 않는다. 합리적인 통찰과 경험적인 지식이 수학 문제의 풀이와 증명에 중요하게 작용하는 경우가 많다. 논리란 완벽을 추구할 뿐 완벽성을 항상 발휘하는 것은 불가능하고 실효성도 떨어진다. 게다가 수학에는 분명한 답이 있다는 일반적인 인식과는 달리 수학자들의 연구에는 분명한 답이 없는 경우도 많다.수학자들에게는 논리적 사고보다는 여러 가지 개념과 이론들 사이에서 어떤 새로운 것을 보는 통찰력이 더 중요할 때가 많다. 어려운 문제의 창의적 풀이는 주로 좋은 추측으로부터 나온다.

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