東大発のAIスタートアップ企業であるELYZAは、GPT-4を超える性能を持つ日本語特化型の大規模言語モデル（LLM）「Llama-3-ELYZA-JP-70B」を開発したと発表した。
東大発のAIスタートアップ企業であるELYZA（東京都文京区）は6月26日、GPT-4を超える性能を持つ日本語特化型の大規模言語モデル（LLM）「Llama-3-ELYZA-JP-70B」を開発したと発表した。AIモデル自体は公開しておらず、今後企業向けに提供していく予定。チャット形式で性能を試せるデモサイトは公開している。Llama-3-ELYZA-JP-70Bは、米MetaのLLM「Llama-3-70B」をベースに日本語の追加事前学習や指示学習を行って開発したモデル。元のLLMから、日本語性能が大きく向上しているのが特徴。2つのベンチマークで日本語性能を評価したところ、米OpenAIのLLM「GPT-4」の性能を上回り、米AnthropicのLLM「Claude
3 Sonet」や米GoogleのLLM「Gemini 1.5 Flash」とも同等かそれ以上の性能を達成したという。このLLMの軽量版に当たる「Llama-3-ELYZA-JP-8B」も併せて発表。2つのベンチマークで日本語性能を評価したところ、「GPT-3.5 Turbo」や「Claude 3 Haiku」「Gemini 1.0 Pro」に匹敵する性能を記録したという。「8B」については一般公開しており、研究や商業目的で利用できる。同社は3月にLLM「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を発表したばかり。このLLMでは“日本語処理能力でのみ”GPT-4などに匹敵するとしていたが、そこから約3カ月でGPT-4を超える性能を持つ日本語特化LLMを実現させた。
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