국내 메모리 업계가 중국 인공지능(AI) 모델 ‘딥시크 R1’의 등장에 따른 글로벌 시장 움직임을 예의주시하고 있다. 30일 업계에 따르면...
30일 업계에 따르면 AI 반도체는 단순한 연산을 동시다발적으로 빠르게 해내는 데 특화돼 있다. 엔비디아 그래픽처리장치가 대표적이다. SK하이닉스 등 메모리 회사들이 만드는 고대역폭메모리는 GPU 옆에 붙어서 대규모 연산을 보조하는 역할을 한다. 엔비디아 주력 제품인 ‘H100’에는 4세대 HBM3이 탑재된다. 딥시크가 활용한 엔비디아의 저사양 GPU H800에는 3세대 HBM인 ‘HBM2e’가 사용되는 것으로 알려졌다.
딥시크는 오픈AI의 챗GPT 같은 모델에 비해 고성능 칩을 적게 쓰고도 동일한 수준의 성능을 내도록 설계됐다. 지금까지 오픈AI와 메타, 아마존 같은 빅테크 기업들은 AI 연산 능력을 확보하기 위해 천문학적인 금액을 엔비디아에 지불하면서 칩을 사들여왔는데, 딥시크가 코딩 최적화를 통해 하드웨어 의존도를 낮출 수 있다는 점을 입증해 보인 것이다.SK하이닉스는 엔비디아에 HBM을 사실상 독점 공급하고 있다. SK하이닉스가 지난해 4분기 HBM에서 올린 매출은 5조8510억원으로 전체 D램 매출의 40%를 차지한다. 딥시크의 최적화 설계에 영향을 받은 글로벌 AI 기업들이 칩·메모리 투자를 줄이는 방향으로 선회한다면, SK하이닉스 매출도 타격을 입을 수 있다는 얘기다. 삼성전자도 5세대인 HBM3E를 엔비디아에 납품하기 위해 품질 테스트를 진행 중이다.
미국의 견제도 변수로 작용할 수 있다. 도널드 트럼프 미국 행정부는 엔비디아의 저사양 칩인 ‘H20’의 중국 수출을 막는 방안을 검토 중이다. H20에는 삼성전자 HBM이 탑재된다. 반면 딥시크 충격이 AI 생태계를 넓히는 계기로 작용해 국내 기업들의 저변을 확대하는 결과로 이어질 것이라는 전망도 나온다. 임지용 NH투자증권 연구원은 “AI 개발 시간표가 가속화되고 중소 후발주자들도 새로운 가능성을 보여줌으로써 추가 수요를 창출할 수 있다”고 말했다. 마크 저커버그 메타 최고경영자는 29일 “딥시크가 AI의 미래에 어떤 의미가 있는지 확신을 갖기에는 이르다”면서도 “자본 지출과 인프라에 매우 많은 투자를 하는 것은 시간이 흐를수록 전략적 이점이 될 것으로 생각한다”고 밝혔다.
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