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1Bと3Bの軽量 モデル は、要約、指示の追従、書き換えタスクなど、エッジデバイス上でのローカルな実行に最適化されており、128Kトークンのコンテキスト長をサポートする。これらの モデル は、米Qualcommと中国MediaTekのハードウェアで動作し、Armプロセッサ向けに最適化されている。●多様な環境で モデル を使うためのツールセット「Llama Stack」
開発者が多様な環境（単一ノード、オンプレミス、クラウド、オンデバイスなど）でLlamaモデルを簡単に利用できるように、「Llama Stack」ディストリビューションをリリースした。これにより、検索拡張生成（RAG）や安全性が統合されたツール対応アプリをすぐに展開できるとしている。 Llama 3.2は、llama.comとHugging Faceからダウンロードできる。また、AMD、AWS、Databricks、Dell、Google Cloud、Groq、IBM、Intel、Microsoft Azure、NVIDIA、Oracle Cloud、Snowflakeなどのパートナー企業の幅広いエコシステム上のプラットフォームですぐに開発に使用できる。
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