인공지능(AI)은 마냥 인간을 편리하고 이롭게 할까. 챗GPT와 같은 생성형 AI가 전 세계적으로 ...
챗GPT와 같은 생성형 AI가 전 세계적으로 선풍적인 인기를 끌고 있다. 하지만 AI 열풍 뒤에는 숨겨진 사회적 비용이 있다. 인류는 기술이 발달하면서 인간이 꺼리는 힘든 노동을 기계가 대체하고 인간의 삶을 더 좋게 만들 것이라고 기대하지만, 반대로 기술을 발달시키고자 인간이 기계를 위해서 힘든 노동을 하는 경우도 있다. 급성장하는 AI 산업의 발전 이면에는 눈에 잘 띄지 않는 ‘착취’가 있다.워싱턴포스트에 따르면 미국 등 선진국의 AI 기업은 개발도상국에서 인간의 노동력을 착취하고 있는 것으로 드러났다. AI는 흔히 인간의 노동이 필요 없는 자동 기계 학습으로 생각되지만, 실제로는 제3세계 국가에서 인간의 노동 집약적 작업이 이뤄지고 있다. 제조‧건설 등 전통적 노동 집약적 산업에서 하청에 재하청 구조로 흔히 발생하는 ‘아웃소싱’ 형태는 첨단 기술 집약 산업인 AI 분야에서도 마찬가지로 발생하고 있는 것이다.
이들 중 상당수는 최저임금도 되지 않는 돈을 받으며 일하고 있었고, 임금 지급이 지연되거나 체불되는 경우도 종종 있었다. 한 노동자는 2달러를 벌기 위해 4시간 동안 일했지만, 실제로 지급받은 돈은 30센트에 불과했다고 WP에 전했다. 또 다른 노동자 역시 50달러 임금을 기대하며 3일간의 프로젝트 일을 했지만, 실제로는 12달러 밖에 받지 못했다.베네수엘라 역시 AI 기업의 대표적인 ‘아웃소싱’ 국가다. 엘파이스는 “베네수엘라의 많은 ‘유령 노동자’들이 최소한의 돈을 받으며 데이터라벨링 등 AI 훈련 작업을 하고 있다”고 보도했다. 호주의 데이터 회사 아펜 등에서 일한 다수의 베네수엘라 노동자들은 최저임금 수준의 돈을 받으며 밤낮없이 일하고 있었다. 이곳에서 일한 한 노동자는 엘파이스에 “노예처럼 일하지만, 임금은 낮다”고 호소했다.
기술 매거진 MIT 테크놀로지 리뷰는 이러한 현상을 두고 “AI 식민주의”라면서 “AI가 새로운 식민지 세계 질서를 만들고 있다”고 지적했다. 중남미의 데이터라벨링 노동을 연구하는 토론토대학의 박사 과정 학생 줄리안 포사다는 “엄청난 권력 불균형이 있다”며 “플랫폼 기업은 작업 수행 방식을 결정하며, 그들이 게임의 규칙을 만든다”고 비판했다. AI 발전의 이면에는 또 다른 착취가 있다. 바로 ‘환경’이다. AI를 훈련시키기 위해선 막대한 전력이 소모되고, 이 과정에서 많은 양의 탄소가 배출된다. 글로벌 대안언론 더컨버세이션은 디지털 기술 사용이 항공산업보다 더 많은 탄소를 배출하는 것으로 추정된다고 전했다.
또 오픈AI는 챗GPT 개발을 위한 GPT-3 훈련 과정에서 1287㎿h의 전력을 소비하고 550t의 이산화탄소를 배출한 것으로 알려졌다. 한 사람이 뉴욕과 샌프란시스코를 550번 왕복하는 것과 비슷한 양이다.
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