제품·전략·고객관계·기업문화근본 변화 시도하는 곳은 1%뿐인도DBS銀·유니레버·에어버스각자 산업에서 높은 성과 거둬대다수 기업 AI 시도하지만일시적 파일럿 프로젝트 그쳐고품질 데이터·임원들 이해도기업에 AI 적용 위해 꼭 필요
일시적 파일럿 프로젝트 그쳐기업에 AI 적용 위해 꼭 필요 현재 기업들이 큰 관심을 두고 투자하는 기술 중 하나는 인공지능이다. 주요 기업은 AI가 거의 모든 서비스에 적용될 수 있는 상황에서 이 시장을 선점하는 소수기업이 시장을 독식하는 구도가 짜일 가능성이 크다고 보고 천문학적인 금액을 AI 기술 개발에 투자하고 있다. 하지만 과연 기업들은 투자한 만큼 AI를 실제로 잘 활용하고 있을까. 막대한 비용을 들여 개발한 AI 기술은 투자에 상응하는 경제적 성과를 내고 있을까.
저서에서 대븐포트 교수와 미탈 리더는 AI에 올인하는 기업들의 공통된 특징을 설명했다. 이는 △다양한 유형의 AI 기술을 활용한다 △AI 시스템을 전사에 배포하고 운영한다 △AI를 활용해 업무 프로세스를 재구상한다 △AI에 능통한 조직 구성원 비율이 높다 △AI에 장기적으로 투자한다 △고유하고 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고 반영한다 △윤리적이고 신뢰할 수 있는 AI 프레임워크를 구축한다 등이다. ▷미탈 리더=전 세계 기업 가운데 앞서 말한 'AI 올인 기업'에 해당되는 30곳을 찾았다. 기업 관계자들과 얘기를 나누며 각 기업의 AI 전략, 접근 방식, 과정에 대해 알아갔다.
비즈니스 컨설팅 기업 '웨이브스톤'이 발간한 '2024년 데이터 및 AI 리더십 경영진 설문조사'도 해당 수치를 뒷받침한다. 포천 1000대 기업의 데이터·AI 리더를 대상으로 진행된 해당 설문조사에 따르면 기업의 4.7%만이 생성형 AI를 전반적 업무 환경에 도입해 사용하고 있다.▷대븐포트 교수=기업의 AI 도입은 지역을 불문하고 일어날 수 있다. 하지만 아시아, 북미, 유럽의 산업화된 국가에서 기업들이 AI에 올인하는 경우가 더 많다. 이들 지역에는 AI 추진 기업으로 성공하는 데 필요한 인재, 데이터, 투자 자원, 정부 지원 등이 있다.▷미탈 리더=이미 대다수 기업은 AI에 베팅하고 있다. 딜로이트의 최신 '기업의 생성형 AI 사용 현황'은 현재 기업들이 파일럿과 개념 증명 단계를 넘어 비즈니스에 AI 사용을 확대하고 AI가 기업에 제공하는 가치를 증명하고 있다는 점을 보여준다.
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