OpenAIのGPT-4など大規模言語モデル(LLM)をベースにしたAIは、自然な文章を生成したりさまざまな課題をクリアしたりと、高度で広範な機能を備えています。しかし、依然として小学生レベルの算数でも、文章題だと人間がしないようなミスをして答えられないケースがあります。Appleの人工知能科学者が発表した論文では、MetaやOpenAIなどの大規模言語モデルに基づくAIは「基本的な推論能力が欠けている」という研究結果が示されました。
https://techcrunch.com/2024/10/11/researchers-question-ais-reasoning-ability-as-models-stumble-on-math-problems-with-trivial-changes/?guccounter=1
https://appleinsider.com/articles/24/10/12/apples-study-proves-that-llm-based-ai-models-are-flawed-because-they-cannot-reason最強の囲碁AIに圧勝する人物が登場、AIの弱点を突いて人類が勝利したと話題に - GIGAZINE 2/ When OpenAI released GSM8K ~3 years ago, GPT-3 scored 35% on the GSM8K test. Today, models with ~3B parameters are surpassing 85%, and larger ones are hitting >95%. But has model 'reasoning' really improved? How much of this is genuine
3/ Introducing GSM-Symbolic—our new tool to test the limits of LLMs in mathematical reasoning.
This is very interesting paper, but disagree with hypothesis that it shows that "current LLMs are not capable of genuine logical reasoning."Many top LLMs are *chat models*. Chat is very different from math exams. Chats are messy, and to do a good…
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