챗GPT가 뜨니 정부는 한국형 챗GPT를 만든다고 한다. 많은 언론도 이를 신성장4.0 프로젝트의 일환으로 소개하고 있다. “인공지능 언어 모델을 개발하기 위해서는 자연어 처리(NLP), 기계 학습, 딥러닝 등 다양한 분야의 전문 지식이 필요하다. 한국은 강력한 기술 인프라와 숙련된 인력을 보유하고 있어 이러한 모델을 개발할 수 있는 역량이 있다. 그러나 인공지능 언어 모델 개발은 비용이 많이 드는 프로세스이며, 편견, 개인 정보 보호, 데이터 보안 등의 윤리적 및 사회적 영향을 고려하는 것이 중요하다.”그런데 혹시 지금 위에 이
“인공지능 언어 모델을 개발하기 위해서는 자연어 처리, 기계 학습, 딥러닝 등 다양한 분야의 전문 지식이 필요하다. 한국은 강력한 기술 인프라와 숙련된 인력을 보유하고 있어 이러한 모델을 개발할 수 있는 역량이 있다. 그러나 인공지능 언어 모델 개발은 비용이 많이 드는 프로세스이며, 편견, 개인 정보 보호, 데이터 보안 등의 윤리적 및 사회적 영향을 고려하는 것이 중요하다.”
실제로 챗GPT는 창의적인 스토리텔링은 꽤 잘한다. 그러나 팩트 검증이나 과거의 자료를 중요한 순서대로 꼼꼼하게 정돈하는 일은 대단히 취약하다. 모르는 일도 그럴듯한 말빨로 잘 꾸며낸다. 기사도 마찬가지다. 보도자료를 해체하고 재조립하여 썰을 푸는 것은 조금만 훈련하면 누구나 할 수 있는 쉬운 일이다. 확실치 않은 일도 두리뭉실 꾸며내기도 어려운 일이 아니다. 그러나 과거의 일을 꼼꼼하게 분석하고 정리하는 것이 의외로 어려운 일이다. 2023년 인공지능 관련 중앙정부 지출액은 8998억 원이다. 2022년 1조 2000억 원에서 무려 34% 감소한 금액이다. 이전 정부의 디지털 뉴딜의 핵심사업인 ‘인공지능 학습용 데이터 구축’ 예산은 절반 이상 삭감되고, ‘데이터기반 산업경쟁력 강화’ 사업도 383억 원 삭감되었다. 대신 관련된 몇 가지 신규 사업이 신설되었다.
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