똑똑한 AI 활용했는데 오히려 성과가 떨어지다니

[소셜 코리아] 인간-AI 효과적인 조합 따로 있어... AI의 기술적 경계선 이해해야

인공지능 기술의 급속한 발전으로 다양한 분야에서 AI 활용이 증가하고 있다. 챗GPT로 대표되는 생성 AI를 개인이 업무에 활용할 수 있게 되면서 AI와 인간의 협력이 실제로 효과적인가에 대한 의문도 제기되고 있다.

올해 10월 과학저널 에는 미셀 바카로 MIT 연구팀의 논문 '인간과 AI의 조합이 유용한 경우'가 실렸다. 연구팀은 인간-AI 조합의 효과성을 검증하기 위해 광범위한 AI 활용 성과연구 결과를 메타 분석해 인간-AI의 조합이 언제 우수한 성과를 내는지 알아봤다. 우선 자신의 능력과 업무 방식에 맞는 조합을 찾기 위해서는 AI의 기술적 특성을 이해할 필요가 있다. 하버드대 파브리치오 델아쿠아 연구팀의 2023년 논문 '불규칙한 기술적 경계 탐색 : AI가 지식 노동자의 생산성과 품질에 미치는 영향에 대한 현장 실험 증거'에서는 AI가"불규칙한 기술적 경계"를 갖고 있는 특징을 알아야 한다고 주장한다.

특히 현재의 생성 AI는 특정 작업에 대해 기계 시스템같이 동일한 성과를 내는 것이 아니다. 사용하는 사람의 방식에 따라서 다른 결과를 내는 것은 물론, 기능도 인간보다 뛰어난 부분이 있는가 하면 간단한 것조차 못하기도 해서 상당히 큰 능력 차이를 보이고 있다.

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