国内初*、AIで隠れ心房細動のリスクを、洞調律の心電図から推定する12誘導心電計を開発

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国内初*、AIで隠れ心房細動のリスクを、洞調律の心電図から推定する12誘導心電計を開発 フクダ電子株式会社のプレスリリース

従来の心電計では、心房細動(AF)発作時の心電図を、心電図検査のタイミングで記録できない限り、心房細動の可能性を心電計が解析・推定することはできませんでしたが、本製品に搭載されたAIモデルによって過去にPAFを発症した可能性をAIモデルで推定することが可能になりました。AIモデルを心電計本体に搭載することによって外部のPC等に接続することなく1台でAI解析を完結することができます。また心電計本体へAIモデルを搭載することによる心電図の解析処理時間を最小限に抑え(従来の解析処理時間+約2秒)、これまで心電計をご使用いただいていた臨床の場でストレスなく運用ができるように設計されています。心房細動は高齢者に多く見られる不整脈のひとつです。無症候性または発生頻度の低いAFは、標準12誘導心電図検査やホルター心電図検査では発作時心電図の記録が困難で見逃されることから、検出効率が非常に低いという課題がありました。AFは脳梗塞や心不全、認知症などに対して深く関係することから、出来る限り早期発見が重要となります。本製品に搭載されたAIモデルで過去のPAF発症の可能性を推定することで、AF患者の早期発見

従来の心電計では、心房細動(AF)発作時の心電図を、心電図検査のタイミングで記録できない限り、心房細動の可能性を心電計が解析・推定することはできませんでしたが、本製品に搭載されたAIモデルによって過去にPAFを発症した可能性をAIモデルで推定することが可能になりました。AIモデルを心電計本体に搭載することによって外部のPC等に接続することなく1台でAI解析を完結することができます。また心電計本体へAIモデルを搭載することによる心電図の解析処理時間を最小限に抑え(従来の解析処理時間+約2秒)、これまで心電計をご使用いただいていた臨床の場でストレスなく運用ができるように設計されています。心房細動は高齢者に多く見られる不整脈のひとつです。無症候性または発生頻度の低いAFは、標準12誘導心電図検査やホルター心電図検査では発作時心電図の記録が困難で見逃されることから、検出効率が非常に低いという課題がありました。AFは脳梗塞や心不全、認知症などに対して深く関係することから、出来る限り早期発見が重要となります。本製品に搭載されたAIモデルで過去のPAF発症の可能性を推定することで、AF患者の早期発見に寄与することが期待できます。フクダ電子株式会社は1939年(昭和14年)の創業以来、国産心電計のトップメーカーとして歩み続け、予防・検査~経過観察・リハビリ~在宅医療までトータルソリューションを展開しております。【会社概要】

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