OpenAIをはじめ、AIを牽引する企業のリーダーたちは、新たな飛躍のために新しい形のコンピューターハードウェアが必要だと考えている。そんななか、GPUどうしを“光でつなぐ”技術が注目されている。
人工知能(AI)の分野における次の大きな飛躍は、少なくとも部分的には想像を超える規模のスーパーコンピューターの構築にかかっていると、AI専門家の多くは考えている。ベンチャーキャピタル(VC)のセコイア・キャピタルが2024年3月に主催したイベントで、Lightmatterというスタートアップの最高経営責任者(CEO)を務めるニック・ハリスは、チップどうしが光を使って直接通信する技術を紹介した。この技術は、大規模な計算システムのあり方を根本から変えることになるかもしれない。 通信のボトルネックをなくす 通常、データはコンピューターの内部で移動しているが、AIアルゴリズムを訓練するときは、データセンターのチップどうしが電気信号を使ってデータをやりとりする。こうした通信の一部は、時に広い帯域幅でのやり取りのために光ファイバーリンクに変換されることがあるが、光信号と電気的な信号の変換は、通信のボトルネックを生み出してしまう。...
Information』の報道によると、OpenAIとマイクロソフトは「Stargate」というコードネームで、1,000億ドル(約15兆円)のデータセンターを建設する計画を立てており、そこで数百万個のチップを使う予定だという。 電気による接続は非常に多くのエネルギーを消費することから、大量のチップを使用した際の消費電力は莫大なものになる。従って、こうした計画の実現には、Lightmatterが提案しているようなチップどうしの新たな通信方法が必要とされているのだ。 AMDやGM(ゼネラルモーターズ)といった会社のためにチップを製造しているGlobalFoundriesは、Lightmatterとの提携をすでに発表している。Lightmatterは「世界最大の半導体企業および“ハイパースケーラー”」と協力していると、ハリスは話す。ハイパースケーラーとはマイクロソフト、アマゾン、グーグルのような大手クラウド会社のことだ。...
エヌビディア(1993年に米国で設立された大手半導体メーカー) / Nvidia スタートアップ / Startup 生成ai(ジェネレーティブai) / Generative Ai 人工知能 / Ai ジーピーユー / Gpu
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