「GPT-4o」は何がすごい? なぜLLMは画像や音声も扱えるの? “マルチモーダル”について識者に聞いた(1/3 ページ)

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「GPT-4o」は何がすごい? なぜLLMは画像や音声も扱えるの? “マルチモーダル”について識者に聞いた(1/3 ページ)
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米OpenAIが5月に発表した生成AIモデル「GPT-4o」。テキストだけでなく音声や画像も扱えるマルチモーダルモデルとして、その特徴が注目を集めている。GPT-4oは従来のLLMと何が違うのか、そもそもマルチモーダルとは何を意味するのか。AIの専門家に解説してもらった。

GPT-4oは従来のLLMと何が違うのか、そもそもマルチモーダルとは何を意味するのか。さらに、GPT-4oを含む現在のマルチモーダルLLMの限界と今後の発展の方向性について、AIの専門家に解説してもらった。米国州立テキサス大学理学部卒業後、ボストンコンサルティンググループに参画。消費財や流通など多数のプロジェクトに参画した後、社内のデジタル部門の立ち上げに従事。その後、東大発AI系のスタートアップ企業に創業4人目のメンバーとして参画。AI事業部の立ち上げをリード。東京大学工学系研究科松尾豊研究室にて「産学連携の取り組み」「データサイエンス領域の教育」「企業連携の仕組みづくり」に従事。同時に東大発AIスタートアップの創業に参画。2016年にLaboro.

マルチモーダルが重要なのは、人間をはじめ高等生物は皆マルチモーダルだからです。複雑な世界をより正確に認識し適切なアクションを取る高度な知能には、複数の種類の感覚インプットを組み合わせて処理することが必要・有効だからです

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